かつて新薬開発は、平均約10年の研究開発サイクル、10億米ドルの投資、わずか10％の成功率という「ダブル10の法則」によって定義されていました。創薬の容易な標的をターゲットとした新薬が次々に承認され、実際の医薬品の研究開発サイクルは長期化しています。によると自然, 現在、新薬が研究開発から市場承認されるまでには平均10～15年かかり、約26億米ドルの費用がかかり、最終的に上市に成功する候補薬はごく一部にすぎません。
この厳しい現実に直面して、製薬会社は AI を業界の状況を再構築するための強力なツールとみなしています。近年、-多国籍企業やバイオテクノロジー企業から AI ネイティブ企業-、さらにはインターネット大手まで、あらゆる企業が-AI 主導の創薬分野に参入しています。-
イーライリリーと NVIDIA との最近のコラボレーションは、この分野における「数百隻のボートが主導権を争う」ダイナミックな動きを示す代表的な例です。両社のパートナーシップを通じて開発されたスーパーコンピューターは 1,000 個を超える B300 GPU を搭載しており、DGX B300 システムを採用した世界初の NVIDIA DGX SuperPOD となります。イーライリリーは創薬以外にも、このスーパーコンピューターを利用して創薬サイクルを短縮し、創薬の取り組みの範囲と複雑さを拡大していきます。
イーライリリー以外にも、多数の多国籍企業が AI 主導の創薬戦略を打ち出しています。{0}}今年上半期だけで、複数の多国籍企業とAIプラットフォーム企業とのパートナーシップを含む、この分野における主要な提携取引は100億米ドル近くに達した。
今年 3 月、ノボ ノルディスクは AI 主導の創薬会社 Gensaic と提携しました。{0}ノボ ノルディスクは、Gensaic の新しいタンパク質設計技術を活用して、代謝性疾患および心血管疾患に対する革新的な医薬品を開発します。 Gensaic は、FORGE と呼ばれる独自の独自技術プラットフォームを所有しており、偏りのないタンパク質の進化と機械誘導設計を組み合わせています。-このプラットフォームは、組織特異的な細胞内送達のための新しい作用機序を特定し、新しい治療標的を標的とした薬剤の開発を可能にします。{5}
9 月にメルクは、AI 主導の創薬会社 variational AI と契約を締結しました。{0}この契約に基づき、メルクは variational AI の AI 創薬プラットフォームを使用して、2 つの未公開の標的に対する低分子薬剤候補を設計および最適化します。-
さらに、ファイザーは AI を創薬と臨床試験に統合し、患者集団の分析と現実世界のデータの利用を最適化しました。{0}}アストラゼネカは Immunai と提携し、Immunai の AI を活用した免疫システム モデルを活用して抗腫瘍薬試験の効率を高めています。-
多国籍の製薬大手だけでなく、インターネットやテクノロジーの大手企業も AI 主導の創薬分野に参入しています。{0}}テンセントは、AI-を活用した医薬品研究開発プラットフォーム「Yunshen Zhiyao」を立ち上げました。ファーウェイは薬物分子の大型モデル「Huawei Cloud Pangu」をリリースした。アリババは、AI-主導の医薬品研究開発とビッグデータ プラットフォームを構築しました。 ByteDance と ByteDance は、AI 医薬品の研究開発チームである Protenix を設立しました。-これらはいずれも、この分野での進歩への取り組みを示しています。
これらの動向はすべて、今年から AI 主導の創薬における「軍拡競争」が新たな段階に入ったことを示しています。{0}現在、業界はこの分野ですでにいくつかのブレークスルーを達成しています。
